Faire évoluer l'IA dans les affaires canadiennes : une voie confiante et responsable

 

Transformation

Les entreprises canadiennes naviguent dans une convergence unique de pressions : des saisons record d'incendies de forêt, un patchwork réglementaire de plus en plus complexe entre les provinces, des menaces cybernétiques accélérées, et des clients qui attendent plus, plus rapidement. L'intelligence artificielle (IA) offre un moyen de répondre avec plus de rapidité et de précision, mais de nombreuses organisations se situent entre ambition et action, freinées par des préoccupations liées à la vie privée, à la fiabilité et à la gouvernance. Le défi est clair : comment faire évoluer l'IA d'une manière qui apporte une réelle valeur sans dépasser la confiance?

L'essor de l'IA

En seulement quelques années, l'intelligence artificielle (IA) a évolué à un rythme que peu de technologies ont jamais égalé. Passant d'une utilisation expérimentale à un élément central de la façon dont les gens travaillent, communiquent et prennent des décisions, l'IA automatise aujourd'hui des tâches répétitives, soutient l'analyse complexe et remodele des industries ainsi que la vie quotidienne.

Partout dans le monde, l'adoption s'accélère. Les entreprises investissent dans l'IA non seulement pour améliorer l'efficacité, mais aussi pour débloquer de nouvelles façons de travailler, allant de la prise de décision en temps réel aux analyses prédictives qui guident la stratégie. Un article de Bloomberg de 2024  a noté que les plus grandes entreprises technologiques mondiales ont collectivement dépensé plus de 200 milliards de dollars pour construire des infrastructures d'IA. Cette montée reflète un consensus croissant : l'IA n'est pas une tendance passagère, mais une force transformatrice qui remodele l'économie mondiale.

L'IA dans les affaires canadiennes

Partout au Canada, les organisations subissent une pression croissante pour faire plus avec moins tout en répondant à un environnement de risque en rapide évolution. Les phénomènes météorologiques extrêmes augmentent en fréquence, les risques cybernétiques continuent d'évoluer, la réglementation devient plus complexe, l'instabilité mondiale perturbe les chaînes d'approvisionnement, et les clients s'attendent à un service plus rapide et plus constant à travers les provinces.

L'IA émerge comme un outil clé pour répondre à ces demandes. En 2025, Statistique Canada a rapporté que 12,2% des entreprises canadiennes ont déclaré utiliser l'IA pour produire des biens ou livrer des services, soit un double par rapport à seulement 6,1% l'année précédente. L'adoption est la plus forte dans les industries de l'information et de la culture, les firmes de conseil et de conseil, ainsi que dans la finance et l'assurance, où environ une entreprise sur trois utilise déjà l'IA d'une manière ou d'une autre.

À mesure que l'IA devient plus accessible, les entreprises l'intègrent dans leurs opérations principales. Les applications courantes incluent l'analyse de texte et de données, les agents virtuels, l'automatisation marketing et la reconnaissance vocale. Ces outils aident les organisations à répondre plus rapidement aux besoins des clients, à améliorer les prévisions et à rationaliser la prise de décision. Il est important de souligner, contrairement aux idées reçues courantes, que l'adoption de l'IA ne mène pas à des pertes d'emplois généralisées. Statistique Canada note que près de 90% des entreprises ayant mis en place l'IA n'ont signalé aucun changement dans les niveaux d'emploi, tandis que 40% ont repensé leurs flux de travail et 39% ont formé leur personnel à travailler avec des outils d'IA. Cela montre que l'IA remodele la façon dont le travail est fait, pas en remplacement des personnes qui le font.

Des pilotes à l'entraînement

Malgré le vaste potentiel de l'IA, peu d'organisations sont devenues véritablement natives de l'IA. De nombreuses entreprises canadiennes sont encore en phase pilote, expérimentant l'IA en poches mais sans encore générer de la valeur à grande échelle. Cette approche prudente découle de trois préoccupations principales : la confidentialité et la sécurité des données, la fiabilité et la précision des résultats de l'IA, ainsi que le défi d'adapter la main-d'œuvre à de nouvelles façons de travailler. Les entreprises savent qu'elles doivent débloquer les avantages de l'IA de façon sécuritaire et responsable, afin de s'assurer que l'innovation ne dépasse pas la gouvernance ni n'érode la confiance des parties prenantes.

Ces défis sont réels, mais ils ne sont pas insurmontables. Grâce à une forte gestion des données, une gouvernance transparente et une formation ciblée, les entreprises peuvent passer de l'expérimentation à l'exécution avec confiance. Le Canada jette déjà les bases d'une utilisation responsable de l'IA. Le Code de conduite volontaire pour les systèmes avancés d'IA du gouvernement  fédéral met en lumière la sécurité, la transparence et la supervision humaine, des principes qui s'alignent étroitement avec les attentes des industries réglementées. Le paysage réglementaire en évolution du Canada, incluant la Loi proposée sur l'intelligence artificielle et les données (AIDA) et la Loi 25 du Québec, indique que les attentes en matière de gouvernance continueront de s'améliorer. Les organisations qui construisent maintenant des cadres solides seront mieux préparées à mesure que ces exigences se concrétisent.

Développer la maturité de l'IA est un processus graduel et structuré qui exige clarté d'objectif, expérimentation disciplinée et une base solide de gouvernance et de compétences. Les organisations qui réussissent adopteront une approche délibérée, suivant le cadre ci-dessous:

1. Démocratiser l'IA: L'IA ne devrait pas se limiter à un petit groupe de spécialistes. Les employés de toutes les fonctions devraient être équipés d'outils conviviaux, de formations et de la confiance nécessaire pour utiliser l'IA efficacement. En démocratisant l'accès, les entreprises intègrent la pensée innovante dans leur culture et garantissent que les améliorations pilotées par l'IA peuvent venir de n'importe où au sein de l'organisation.
2. Identifiez les cas d'utilisation à forte valeur ajoutée: Plutôt que de commencer par la technologie, commencez par les défis d'affaires. Cartographiez les chaînes de valeur et identifiez où l'IA peut avoir le plus grand impact, que ce soit en automatisant un processus manuel, en générant des analyses plus profondes ou en réduisant un risque clé. En se concentrant sur quelques domaines à fort potentiel, les organisations peuvent obtenir des gains rapides et mesurables qui renforcent leur crédibilité interne.
3. Investissez dans des données robustes: Le résultat de tout système d'IA n'est aussi bon que ses données d'entrée. Il est essentiel de garantir des données de haute qualité. Cela signifie que les données doivent être pertinentes, précises, bien étiquetées, à jour et exemptes de biais.
4. Expérimentez et apprenez en toute sécurité: Les projets pilotes devraient se dérouler dans des environnements contrôlés avec une surveillance stricte. Testez petit, échouez vite et apprenez vite. En expérimentant dans des bacs à sable ou des groupes d'utilisateurs limités, les équipes peuvent observer les résultats et régler les problèmes avant un déploiement plus large. Maintenir la supervision humaine garantit que les résultats de l'IA sont examinés, que les leçons sont prises en compte et que des améliorations sont apportées. Cela renforce la confiance que les pilotes à succès peuvent évoluer.
5. Investissez dans les compétences et la gestion du changement: Améliorer les compétences des employés est essentiel à la maturité de l'IA. En dotant les équipes des compétences techniques et interpersonnelles nécessaires pour naviguer dans l'IA, les organisations s'assurent de pouvoir interpréter les résultats, reconnaître les biais et adapter les flux de travail. La gestion du changement est tout aussi importante. Les leaders devraient positionner l'IA comme un outil d'autonomisation en impliquant les employés dès le départ, en répondant aux préoccupations et en partageant des histoires de réussite. De nombreuses organisations désignent des « champions de l'IA » ou des équipes interfonctionnelles pour soutenir l'adoption et instaurer la confiance à travers l'entreprise.

Tout au long de ces étapes, la sécurité et la gouvernance des données doivent demeurer des priorités absolues. La sécurité signifie s'assurer que les systèmes d'IA sont robustes et ne causent aucun tort, la transparence signifie expliquer les décisions d'IA aux parties prenantes, la responsabilité signifie une propriété et une supervision claires des résultats, et la fiabilité signifie que l'IA fait ce qu'elle doit faire, de façon cohérente et sans biais. Ces principes reflètent les attentes des régulateurs et clients canadiens.

Ce que cela signifie pour votre régime d'assurance

À mesure que l'IA s'intègre de plus en plus profondément dans les opérations commerciales, elle fait aussi partie des discussions avec les assureurs. La façon dont une organisation gouverne, déploie et supervise l'IA est de plus en plus pertinente pour évaluer les risques, particulièrement au Canada, où des organismes de réglementation comme le Bureau du surintendant des institutions financières (OSFI) relèvent les attentes concernant le risque technologique et la résilience opérationnelle.

Il ne s'agit pas de pénaliser l'adoption. C'est tout le contraire. Les entreprises capables de démontrer une gouvernance solide de l'IA, une responsabilité claire, des pratiques fiables en matière de données, des garanties éthiques et une prise de décision transparente témoignent de maturité opérationnelle et de résilience. Dans un contexte façonné par la pression croissante des entreprises canadiennes, ce signal compte. Les organisations qui investissent dans ces fondations ne gèrent pas seulement les risques de façon plus efficace, elles se positionnent aussi favorablement pour obtenir une couverture et démontrer leur résilience auprès des parties prenantes.

Le changement intelligent

L'IA n'est plus un concept lointain et futuriste. C'est une réalité qui remodele les industries, redéfinit la façon dont les décisions sont prises et ouvre de nouvelles voies vers la croissance. À mesure que ses capacités continuent d'évoluer, la question pour les entreprises n'est pas de savoir s'ils doivent adopter l'IA, mais comment le faire avec intention et soin.

Au Canada, l'argument en faveur de l'action est clair. Les entreprises font face à une variété de pressions croissantes. L'IA offre une façon de répondre avec plus de rapidité, une compréhension plus aiguisée et des opérations plus efficaces. Pour ceux qui souhaitent investir dans les bonnes fondations, la possibilité de développer son entreprise est importante.

Chez Zurich Canada, nous mettons ces principes en pratique dans l'ensemble de notre entreprise, de la façon dont nous évaluons et évaluons les risques de prix à la manière dont nous soutenons nos courtiers et clients. Notre objectif est de soutenir l'innovation tout en apportant clarté et confiance dans un environnement en évolution.  Si ces thèmes résonnent dans le parcours de votre organisation, contactez Zurich Canada pour poursuivre la conversation.